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欧盟延长马里特派团任期 拨款逾7300万欧元******

　　中新社布鲁塞尔1月10日电 (记者 德永健)在西非萨赫勒地区战略要地马里面临人道主义和安全危机之际，欧盟10日宣布延长欧盟萨赫勒马里能力建设特派团任期，并将为特派团拨款逾7300万欧元。

　　据欧盟理事会当日发布的公告，本月14日欧盟萨赫勒马里能力建设特派团(EUCAP Sahel Mali)现有任期结束后，15日起将就势顺延，至2025年1月31日为止，其间特派团将获得逾7300万欧元拨款。

　　公告又指，鉴于当前马里政局和安全态势，欧盟决定调整马里特派团的任务，未来特派团将协助马里当局向南部地区派驻安全部队，如有必要，也会协助马里当局重新向中部地区派驻安全部队。

　　萨赫勒地区是指非洲撒哈拉沙漠以南的一片狭长地带，横跨乍得、马里、喀麦隆、布基纳法索、毛里塔尼亚、尼日尔、尼日利亚及塞内加尔八国，当中马里因其战略位置一向举足轻重，加之曾是法国殖民地，欧盟对当地安全局势极为关注。

　　2015年1月，欧盟萨赫勒马里能力建设特派团正式启动，意在向马里警察、宪兵队、国民警卫队等提供培训和战略咨询，推进马里安全部队改革；特派团常驻马里首都巴马科，现任团长为一名法国资深警监。

　　2020年随着新冠肺炎疫情暴发乃至当年发生军人哗变，马里局势持续紧张，不仅需要人道主义援助的人数激增，盘踞在境内的极端组织也伺机生事，北部、南部和中部地区局势尤其动荡；12月中旬，联合国维和人员即在马里北部地区遇袭，致使两人死亡，4人受伤。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）